Gemini 4 Argon全球开闸：2美元叫板Astra，谷歌用价格战重回御三家？ - Kaiyun

10月14日，皮查伊正式宣布Gemini 4 Argon面向全球开放——开发者及企业可通过Gemini API的付费层级进行调用，Ultra/Pro订阅用户亦可同步使用。此前两周，该模型仅限Fairwind计划中的网络防御者使用。初始定价为每百万输入Token 2美元，相当于GPT-6 Astra的五分之一；第三方智能指数得分为53，与Astra持平。

皮查伊一条推文，旗舰正式开闸

10月14日上午，谷歌CEO皮查伊在社交平台上发文确认：Gemini 4 Argon现已发布，全球开发者与企业用户可在Gemini API及Gemini平台的付费层级体验，Google Antigravity的Ultra会员、Gemini应用及搜索的Ultra/Pro会员同步可用。

这一动作实际上比预期晚了约两周。Argon早在9月30日便由DeepMind宣布推出，但当时采取了较为审慎的策略：首批仅面向Fairwind计划中经过筛选的网络安全防御者开放，谷歌还主动参与了美国政府的模型发布前自愿审查流程。今日的“全球上线”标志着其正式进入市场。谷歌AI产品负责人Logan Kilpatrick发文表示，这只是Gemini 4时代的开端，团队在过去6个月中专注于研究、基础设施、安全及工程整体技术栈，发布前已有超过10万名谷歌员工进行了实战测试。

Argon是什么：为长程深度任务打造的旗舰

从定位来看，Argon是谷歌新一代旗舰推理模型，专注于复杂软件工程、深度数学与科学问题、自主多步骤智能体及长解码生成。最显著的规格变化在于输出上限：单次最多可输出100万Token，而上一代为6.4万，竞争对手普遍为12.8万——差距接近8倍。实现方式基于Long Decode Continuation协议，长响应可跨调用暂停与恢复。

性能表现较为全面。官方列出的18项测试中，12至13项处于领先地位：DeepSWE v1.1真实软件工程得分77.9%，高于Opus 5.5的74.2%及Astra的74.1%；CWE-bench漏洞修复率为68%，与Astra并列第一。第三方评估则更为冷静：Artificial Analysis智能指数得分为53，与GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1持平，但Opus 5.5（58）及Sonnet 5.5（56）仍居前列；亮点在于幻觉率仅为15%，为高分模型中最低，Astra则为51%。Arena系列中，文本偏好榜以1525分登顶，但网页开发榜仅排第八——在对话方面表现出色，但网页开发能力相对较弱。

定价策略极具激进性：11月30日前，每百万输入Token为2美元、输出为10美元，缓存输入为0.10美元（便宜95%）——与GPT-6.1 Sol完全一致；12月1日起恢复标准价4/20美元，恰好对齐Opus 5.5。相比之下，Astra的定价为10/50美元，首发价仅为后者的五分之一。

机制：谷歌先将刀用到自己身上

判断模型性能的依据，谷歌强调“内部团队已使用半年”。内部案例的含金量不容忽视：Argon协助Chrome团队在数周内重构了4000万行代码库中的600万行遗留代码，消除了一整类浏览器崩溃问题；夜间自主优化智能体框架ADK，将长会话内存准备时间缩短40%；数天内将开源模型Gemma 4 E2B的端到端推理速度提升2.85倍，且无质量损失；在数据中心优化中释放了超过300TiB内存；还将80万行以上的C/C++内核代码迁移至Rust——其中libgav1案例替换了3.2万行SIMD代码，生成的解码器比人工Rust移植版本快2.7倍。

安全方面，谷歌声称部署了迄今最严密的防护体系：引入推理步骤实时监测器后，编程测试中走未授权捷径的比例降至2%，间接提示词注入攻击成功率压至0.7%。首批场景选择网络安全并非偶然——Wiz已将Argon用于漏洞扫描，官方称其发现了全球多家医院所用医疗软件中的一个严重漏洞，此前多款前沿模型未能识别。

为什么是现在：被催了半年，又被对手逼着定价

过去半年，谷歌的节奏显得颇为矛盾：Flash从3.5一路更新至3.8，但旗舰Pro却迟迟未兑现，市场耐心逐渐耗尽。而外部环境在近半个月内发生剧烈变化——OpenAI于9月29日DevDay发布Dots及GPT-6.1 Sol，Meta于10月12日推出Muse Wonder，首次宣称对标前沿。Argon的首发价与Sol精确对齐至分，缓存价亦一致，定价策略仿佛参照了竞争对手：谷歌显然不愿在价格上落后哪怕一天。

另一层底气源于成本结构。Artificial Analysis的测算显示，Argon在折扣价下每任务成本约为1.99美元，而Astra为3.26美元——便宜40%。这使得谷歌有空间打一场“旗舰能力、腰部价格”的消耗战。

公开资料可确认：定价、开放时间线、基准分数及内部案例均有官方或第三方数据可查；同时需注意三个“但是”——其一，彭博社援引知情人士称，部分谷歌员工认为Argon在真实工作编码任务上的表现不及基准亮眼，Terminal-Bench 4.0等测试明显落后于Sonnet 5.5；其二，独立测算发现Argon存在“用Token换智能”的倾向，单任务平均输出6.2万Token，是Astra的2.3倍，12月恢复原价后成本优势可能反转；其三，官方案例全部来自谷歌自身场景，外部企业复现效果有待验证。

合理推测是：谷歌此举的真正目标并非榜首——53分追平而非超越，表明技术上未形成代差——而是将“旗舰推理”转化为自家云及订阅体系的引流产品。搜索、地图每月各赠送5000次免费请求、向全球万名科学家免费开放半年Antigravity最高权限，均遵循同一逻辑：用价格换取生态黏性。变数在于执行：首发优惠仅持续至11月30日，留给开发者迁移验证的窗口不足七周，若真实编码口碑无法支撑基准数字，12月涨价之日便是用户回流对手之时。

结尾

从Bard时代的狼狈追赶，到如今Argon以五分之一的价格匹配Astra的智能分数，谷歌在旗舰模型上终于将“追平”二字落实。追平当然不等于领先——Anthropic仍在前列，真实编码口碑尚存疑问，但市场格局确实已被搅动：旗舰推理首次出现“不到5美元”的选项，接下来压力传至OpenAI及Anthropic的定价表上。御三家的牌桌重新凑齐，只是这一局的筹码，从跑分变成了价格。

智能体正逐步走进2亿人的日常生活，为其系上缰绳这件事，总算有人将其作为主业。

本文来自微信公众号“AI唱反调”，作者：白壳，36氪经授权发布。